您是正在嘗試優化定價策略的亞馬遜賣家嗎？如果那是您，也許您想看看 Seller Snap 能為您的業務提供什麼？
好吧，請放心，您來對地方了。在這篇評論中，我們將涵蓋您需要了解的有關 Seller Snap 的所有信息，更具體地說，是該產品的工作原理、主要功能及其定價。
希望在本次賣家快照評論結束時，您將獲得所需的所有信息，以決定該軟體是否適合您的亞馬遜業務策略。
讓我們直接深入…
什麼是賣家快照？
正如我們在簡介中所暗示的那樣，Seller Snap是一款專為亞馬遜賣家設計的應用程式。該應用程式利用博弈論和人工智慧，透過自動、不斷地在亞馬遜上重新定價您的產品，幫助賣家優化他們的亞馬遜商店，讓您以盡可能高的價格獲得黃金購物車，從而實現利潤最大化
Seller Snap 採用了博弈論，但最初它是由John Nash在 20 世紀 50 年代發明的。簡而言之，該理論使用數學模型來確定潛在玩家之間的交互，以了解玩家如何相互競爭。 Seller Snap 的創始人抓住了在電子商務環境中使用這一理論的機會。這就是為什麼他們在 2016 年開始這麼做，結果就是 Seller Snap。
賣家快照如何運作？
Seller Snap 使用的博弈論類型稱為非合作博弈，這意味著亞馬遜的價格匹配是由賣家競爭決定的。因此，為了實現最佳定價策略，您的定價需要不斷調整才能有效競爭。
不言而喻，在亞馬遜上，我們經常與數百甚至數千個其他賣家競爭，這使得分析所有這些定價制度並做出相應反應變得具有挑戰性。
這就是 Seller Snap 的人工智慧可以幫助您完成大部分繁重工作的地方。
Seller Snap 可以預測其他賣家行為的變化，並相應地自動修改您的產品價格。這對於確保您的產品首先進入亞馬遜的黃金購物車大有幫助。對於新手來說，購買按鈕出現在產品頁面的右側，並突出顯示其他賣家頁面上提供的相同或相似產品。
考慮到這一點，想像一下客戶即將購買一種產品，他們在「購買框」中看到相同的產品價格更低；您認為他們會選擇哪一種產品？當然，他們很可能會選擇更實惠的選擇。
簡而言之，Seller Snap 有助於確保您的產品在客戶的「Buy Box」中提供最具競爭力的報價，從而提高利潤率。
賣家 Snap 評價：賣家 Snap 的優點和缺點
我們在這裡介紹了相當多的信息，所以讓我們將討論的內容濃縮成一個贊成反對的列表。
首先，優點：
優點：
避免價格戰：當公司降低產品定價以獲得相對於競爭對手的優勢時，就會發生價格戰。這種基於規則的重新定價策略通常會導致企業遭受重大利潤損失。賣家快照方法透過利用靈活的定價策略，確保您更全面地滿足定價閾值。基於規則的重新定價通常會將您的利潤削減到最低水平以進行銷售，而賣家 Snap 則不同，它會推動您進入黃金購物車，以顯示更具競爭力的價格範圍。
利潤最大化：東北大學的一項研究得出結論，雖然目前只有 2-10% 的亞馬遜賣家使用演算法定價策略，但 60% 的賣家確實獲得了比競爭對手高出 20 至 60 美元的價格。
減少工作量：隨著 Seller Snap 自動化您的產品定價策略，您可以騰出時間專注於業務的其他方面。
長期利益：機器學習和人工智慧可以隨著時間的推移調整您的產品定價策略，以實現利潤最大化。
缺點：
使用者控制：由於 Seller Snap 會代表使用者自動更新定價，因此在某種程度上對價格的控制權留給了演算法。重要的是要明白，雖然人工智慧可以考慮比人類更廣泛的定價變量，但這些變數仍然由演算法的創建者決定。所以，問題是——你認為你比 Seller Snap 團隊了解更多嗎？
定價：雖然演算法和人工智慧定價軟體有很多好處，但這些功能不可避免地比基於手動規則的定價平台的價格更高。亞馬遜允許您透過亞馬遜賣家中心免費手動 電子郵件數據 設定自己的定價規則。
Seller Snap 評論：Seller Snap 的核心功能
Seller Snap 提供三種主要產品，如下：
人工智慧亞馬遜重新定價器
如上所述，Seller Snap 最顯著的功能是其人工智慧亞馬遜重新定價器。在這裡，您可以“一勞永逸”，讓 Seller Snap 演算法從競爭環境中學習並進行量身定制的價格調整，以智取競爭對手。賣家無需進行任何設定。
因此，要了解 Seller Snap 的真正優勢，您必須先了解亞馬遜頂級賣家使用的定價策略類型。一般來說，賣家採用的重新定價策略主要有兩種：
基於規則的重新定價：您可以在此處設定靜態規則列表，為您的定價決策提供資訊。例如，您可能規定您的價格應始終比競爭對手的價格低 10%。要使用這種方法進 使用敏捷方法的專案管理軟體 行競爭，您需要一整套規則來有效地回應市場需求。更不用說，當新的銷售趨勢出現時，您的規則需要反映這一點。此外，該策略僅考慮競爭對手的定價。可能還有其他因素會影響您的定價利潤，例如客戶的支付意願和買家行為的變化 – 僅舉幾例。
人工智慧或演算法重新定價：這是 Seller Snap 使用的策略。此方法考慮了更廣泛的變量，例如庫存、產品性能和其他指標（更多資訊見下文）。簡而言之，人工智慧中使用的機器學習使軟體能夠學習自己的定價策略並隨著時間的推移進行改進。它還消除了傳統的基於規則的重新定價中有時會 數位數據 出現的人為偏見，並且可以即時響應市場趨勢。
客製化重新定價策略
Seller Snap 也為有特定目標的賣家提供一系列客製化重新定價策略。