人工智慧的出現正在改變 IT，並將在未來繼續如此。人工智慧程式的基本原則是它們可以收集數據、分析數據、在了解結果的情況下做出決策並從中學習。這就是為什麼人工智慧在網路安全中的應用為網路安全帶來了新的防禦承諾和進攻性挑戰。隨著資料（消費者和企業）的指數級成長導致資料外洩變得更加普遍，網路安全 日益凸顯。
資料外洩最常見的原因包括人工智慧：
- 憑證薄弱或被盜，例如密碼
- 病毒、勒索軟體、網路釣魚詐騙等形式的惡意軟體。
- 社會工程
- 內部威脅人工智慧
- IT系統設定錯誤與使用者錯誤
- 通過易受攻擊的應用程式的後門和
- 權限管理不善
攻擊的增加正在推動人工智慧在網路安全領域的採用，人工智慧以提高資料保護的效率和準確性。人工智慧還有望為攻擊者提供新的功能。人工智慧使創建 智慧防禦和威脅系統變得更加容易。
駭客是技術精湛的程式設計師
他們可以創建自己的惡意軟體並繞過複雜的安全協定。人工智慧現在情況已不再如此：惡意軟體 以智慧即插即用解決方案出售。結果，阿根廷電話號碼庫工智慧缺乏電腦技能的駭客加入了戰鬥，最終導致駭客數量增加。為了防禦此類易於使用的智慧威脅，需要智慧解決方案。例如，借助人工智慧驅動的網路監控工具，您可以透過分析使用者行為、識別模式和檢測網路漏洞並做出相應回應來快速識別安全漏洞。與人工協助相比，它可以偵測、追蹤和減輕更多的網路攻擊媒介。其工作原理如下：AI 模型跨所有端點接收有關組織中每個應用程式的大量數據，以建立設定檔。這有助於建立行為基線，如果檢測到統計上顯著偏離正常值，演算法將對其進行標記以進行進一步調查。人工智慧還可以提高生物辨識認證的效率。
數位科技用戶面臨的挑戰之
一是想出、記住並定期更改強密碼。駭客利用這個問題來滲透和破壞受保護的資料。這個漏洞可以透過使用指紋、視網膜或手掌掃描的生物辨識登入來彌補。生物辨識登入可以單獨使用，也可以與密碼結合使用來控制和監控存取。人工智慧自動化現在也適用於惡意軟體。現在，人工智慧駭客不再對人進行直接攻擊，而是可以使用自動化惡意軟體 ，只需最少的人為幹預即可發揮作用。惡意軟體的自動化使其變得更加頻繁、更加複雜、更加無情。快取 和會話有什麼區別人工智慧自動化惡意軟體對物聯網設備構成威脅，隨著其使用的增加，安全漏洞預計將呈指數級增長。
物聯網設備尤其受到關注
因為製造商在創建產品時並未優先考慮安全性，人工智慧而消費者在連接設備時也很少考慮安全性。這使得物聯網設備成為網路攻擊的主要目標。自動化使網路安全團隊可以節省時間和金錢。網路安全團隊執行許多需要自動化的日常任務。 IT 管理員經常因反覆發生的事件、人工智慧內部威脅和設備管理職責而不知所措，迴聲資料庫人工智慧這些都佔用了他們處理更重要任務的時間。自動化這些日常任務不僅可以釋放人力資本資源，人工智慧而且還可以在更短的時間內、更準確地取得結果。