ABM 如何簡化製造業的複雜採購

基於帳戶的行銷 (ABM) 在 B2B 領域獲得了巨大的關注,特別是在銷售週期長和交易額高的行業,例如製造業。在製造業中,採購流程通常很複雜,涉及多個利害關係人、大量投資和較長的決策時間。這種複雜性使得公司必須採取行銷策略,在購買過程的每個階段精確定位並吸引 ABM 如何簡化製造業的複雜採購 正確的利害關係人。 ABM 已成為一種理想的方法,使製造商能夠簡化採購流程、建立更牢固的供應商關係並最終推動成長。

製造業複雜採購的挑戰

製造公司在採購方面面臨一系列獨特的挑戰。採購過程不僅僅是購買原料或設備;它涉及對長期需求、成本考慮、供應商能力和潛在風險的策略評估。決策過程可能涉及多個部門,包括營運、財務、法律,甚至最高管理階層。每個利害關係人都有不同的優先事項和關注點,因此很難達成共識。

製造採購流程的主要挑戰包括:

  1. 多位決策者:製造採購涉及多個部門和決策者,每個部門和決策者都有自己的目標和要求。這種多樣性往往會導致決策週期延長。
  2. 高風險決策:採購決策通常涉及重大財務投資和長期承諾。因此,利害關係人持謹慎態度,在做出決定之前需要大量有價值的證據。
  3. 複雜的供應商評估:評估製造業的供應商不僅涉及價格;還涉及價格。它包括評估材料品質、可靠性、交貨時間、法規合規性和售後支援。
  4. 與現有系統整合:任何新的採購都需要與公 波士尼亞與赫塞哥維納電話號碼庫 司現有的供應鏈管理系統和生產工作流程保持一致。確保無縫整合又增加了一層複雜性。
  5. 風險管理:與製造業採購相關的風險很高,包括財務風險、供應鏈中斷和監管合規問題。公司需要在保持效率的同時減輕這些風險。

ABM 如何應對這些採購挑戰

ABM 具有獨特的優勢,可以透過專注於高價值客戶並向參與採購流程的每個利害關係人提供個人化內容和體驗來應對這些挑戰。以下是 ABM 如何簡化製造業中複雜的採購:

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1. 有針對性的利害關係人參與

ABM 允許製造公司識別採購流程中涉及的關鍵利益相關者並確定其優先順序。透過利用數據和分析,行銷人員可以確定目標帳戶內的所有決策者和影響者。這種映射對於理解每個利害關係人的痛點、動機和偏好至關重要。有了這種洞察力,公司就可以製定針對性強的活動來解決特定問題,從而加快決策過程。

例如,財務團隊可能對成本節約和投資回報 ABM 如何簡化製造業的複雜採購 率更感興趣,而營運團隊可能專注於新設備與現有系統的可靠性和整合。 ABM 策略支援客製化訊息傳遞,直接滿足每個利害關係人的獨特需求。

2. 個人化內容和溝通

ABM 的核心優勢之一是能夠提供與目標受眾產生共 客戶服務的電話號碼行銷 鳴的個人化內容。在製造採購的背景下,這意味著創建能夠解決採購團隊面臨的特定挑戰的內容,例如遵守行業標準、成本效益和整合能力。

個人化內容可以採取多種形式,包括白皮書、案例研究、網路研討會和個人化電子郵件活動。透過為每個利害關係人提供量身定制的相關信息,ABM 有助於建立信任和展示價值,這對於影響採購決策至關重要。

3. 加強銷售與行銷之間的協作

ABM 創造了一個協作環境,讓銷售和行銷團隊緊密合作,確定目標客戶、制定客製化策略並吸引利害關係人。這種一致性在涉及多個接觸點的複雜採購流程中特別有益。

透過 ABM,行銷團隊可以為銷售團隊提供有關利害關 命中資料庫 係人行為、參與程度和內容消費模式的見解。這些數據使銷售團隊能夠與利害關係人進行更有意義的對話,解決他們的擔憂並指導他們完成採購流程。銷售和行銷之間的協同作用確保採用一致且連貫的方法來管理採購生命週期,從而提高成功的可能性。

4. 數據驅動的決策

ABM 嚴重依賴數據來了解客戶行為、衡量參與度和優化行銷活動。在採購決策複雜且多方面的製造業中,數據驅動的洞見可以提供顯著的競爭優勢。

透過分析來自不同接觸點(例如網站訪問、內容下載和電子郵件互動)的數據,ABM 平台可以全面了解利害關係人如何與公司互動。這些數據使行銷人員能夠完善他們的策略,專注於最有前途的機會,並有效地分配資源。數據驅動的決策有助於在採購流程的早期發現潛在的障礙,使公司能夠主動解決問題並保持流程向前發展。

5. 建立長期關係

在製造業中,採購不是一次性交易;它通常標誌著製造商和供應商之間長期合作夥伴關係的開始。 ABM 策略旨在隨著時間的推移培養這些關係。透過提供一致的價值並與利害關係人保持定期溝通,ABM 有助於加強信任並促進長期合作。

此外,ABM 對個人化和相關參與的關注確保了公司在未來的採購需求方面始終處於首要地位。因此,製造商能夠更好地確保重複業務並擴大現有客戶的足跡。

6. 利用科技實現無縫集成

現代 ABM 平台提供 CRM 整合、資料分析和人工智慧驅動的見解等進階功能,這對於管理複雜的採購流程至關重要。這些技術使製造商能夠追蹤採購交易的進展,衡量其參與策略的有效性,並發現改進的機會。

例如,將 ABM 平台與 CRM 系統整合,使公司能夠對與目標帳戶的所有互動有一個統一的視圖,確保不錯過任何機會。人工智慧驅動的分析可以提供預測性見解,幫助公司預測利害關係人的需求並主動解決潛在的問題。

結論

基於帳戶的行銷對於希望簡化複雜採購流程的製造公司來說是一個強大的工具。透過專注於有針對性的參與、個人化內容和數據驅動策略,ABM 使製造商能夠以更高的效率和效果應對複雜的採購。它促進銷售和行銷之間的協作,與供應商建立長期關係,並利用技術來增強決策。隨著製造業不斷發展,採用 ABM 策略將是保持競爭力和推動永續成長的關鍵。

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